Die Nutzung von Lösungen im Bereich Maschinelles Lernen (ML) nimmt in der Versicherungsbranche an Fahrt auf. Hinsichtlich Entwicklung und Betrieb von ML-Lösungen rücken dabei auch verstärkt MLOps-Konzepte in den Fokus. Sie sind kein Hype-Thema, sondern vielmehr ein wichtiger Treiber für den verstärkten ML-Einsatz, meint Fadata. Der führende Anbieter von Softwarelösungen für Versicherer nennt vier Gründe, die für MLOps sprechen.
Die Versicherungsbranche treibt die Digitalisierung aktiv voran. Ein wesentlicher Baustein ist dabei die Cloud. Fadata, ein führender Anbieter von Softwarelösungen für Versicherer, sieht vier wesentliche Gründe, die für eine verstärkte Cloud-Nutzung sprechen.
Fadata erwartet in diesem Jahr eine zunehmende Digitalisierung in der Versicherungswirtschaft. Der führende Anbieter von Softwarelösungen für die Versicherungsbranche sieht dabei mehrere Trends: die Cloud-Migration, die Automatisierung unter Nutzung von Maschinellem Lernen, die Umsetzung von Analytics-Strategien und die zunehmende Bedeutung digitaler Ökosysteme.
Veraltete Technik und neue Wettbewerber setzen Versicherungsunternehmen unter Druck. Auf diese Herausforderungen muss die Branche reagieren und kritische Kernprozesse optimieren. Fadata, ein führender Anbieter von Softwarelösungen für Versicherer, erklärt, warum das mit Machine Learning besonders gut gelingt.
Fadata, ein führender Anbieter von Softwarelösungen für die Versicherungsbranche, unterstützt Versicherer mit einem Framework für die schnelle Implementierung von Machine-Learning-Tools und -Funktionen. Sie können damit ihre kritischen Kernprozesse entscheidend optimieren und beschleunigen.