Die Dell AI Data Platform, das Datenfundament der Dell AI Factory, wird um neue Funktionen für Orchestrierung und Speicherung erweitert

• Unified Semantic Layer und Enterprise Knowledge Graph geben jeder Anwendung und jedem Agenten dieselbe vertrauenswürdige Sicht auf Unternehmensdaten.
• Dell AI Data Platform beschleunigt die Data-Processing-Geschwindigkeit: Daten werden im Durchschnitt fast viermal schneller verarbeitet als bei reinen CPU-basierten Systemen.
• Erweiterungen der Storage-Funktionen der Dell AI Data Platform verbessern Sicherheit und Benchmark-Leistung.
• Neue KI-fähige Datenservices ermöglichen einen schnellen und zuverlässigen Übergang von der Bereitstellung zur produktiven Nutzung.

Frankfurt am Main, 7. Oktober 2026 – Die größte Bremse beim KI-Einsatz in Unternehmen sind die Daten. Wertvolle Informationen liegen verteilt in Dateien, Datenbanken, Cloud-Services und Systemen – oft ohne einheitliche Struktur oder Kontext. KI-Agenten müssen deshalb Antworten aufwendig rekonstruieren. Das kostet Token, Rechenleistung sowie Zeit und beeinträchtigt die Verlässlichkeit der Ergebnisse. Dell Technologies erweitert deshalb die Dell AI Data Platform, um Unternehmensdaten in einen vertrauenswürdigen, aktuellen Kontext für KI-Systeme zu verwandeln. Dadurch können Anwendungen und Agenten bessere Antworten liefern, kosteneffizienter arbeiten und schneller produktiv werden.

Die Dell AI Data Platform schafft eine durchgängige Datenbasis – vom Speicher bis zur Nutzung durch KI-Agenten. Storage-Systeme stellen kritische Daten ohne Engpässe für beschleunigte Recheneinheiten bereit. Orchestrierungsfunktionen verknüpfen und bereiten die Daten auf, während Analyse- und Suchfunktionen diese transformieren und indizieren. NVIDIA Nemotron Retriever-Modelle übernehmen dabei das Parsen von Dokumenten sowie das Embedding und Reranking. NVIDIA cuVS beschleunigt die Vektorindizierung und -suche.

Alle Verarbeitungsschritte laufen auf einer Plattform. Dadurch lässt sich jeder erzeugte Kontext auf die vom Unternehmen kontrollierten Ausgangsdaten zurückführen. KI-Agenten können so auf dieselben Dokumente, Historien und Entscheidungen zurückgreifen, statt ihr Wissen für jede Anfrage neu zusammenzustellen. Denn ohne einen gemeinsamen Datenkontext müssen Systeme immer wieder klären: Was bedeutet ein Begriff und wie hängt er mit anderen Informationen zusammen?

Dell Technologies erweitert die Dell AI Data Platform nun um drei neue Funktionen, die genau diesen Kontext schaffen:

• Der Unified Semantic Layer sorgt dafür, dass strukturierte und unstrukturierte Informationen unternehmensweit einheitlich verstanden werden – mithilfe von Regeln, Definitionen und einem durchsuchbaren Glossar. Wenn ein System beispielsweise von einem Kunden beziehungsweise Client und ein anderes von einem Konto beziehungsweise Account spricht, erkennt die KI, dass damit dasselbe gemeint ist. Nutzer können zudem bestehende Ontologien und Klassifikationsschemata importieren und damit branchenübliche oder unternehmensspezifische Taxonomie-Assets wiederverwenden. Dell Technologies ermöglicht außerdem die Nutzung von NVIDIA Auto-Ontology, einer Open-Source-Bibliothek, die aus Unternehmensdaten Knowledge-Graphen erstellt, um den Unified Semantic Layer zu erweitern.
• Der Enterprise Knowledge Graph bildet die Beziehungen zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten ab, sodass eine Anwendung oder ein Agent den richtigen Kontext finden kann. Metadaten, Datenherkunft und Abfragehistorie werden genutzt, um den Graphen fortlaufend an veränderte Aktivitäten anzupassen. Wenn ein Agent eine Frage stellt, ruft die Plattform alle relevanten Informationen ab, für die sie eine Zugriffsberechtigung hat. Das können Tabellen, multimodale Daten oder Vektorindizes sein – unabhängig davon, wo diese gespeichert sind. Wenn etwa ein Fertiger einem Problem in einer Produktionslinie nachgeht, kann er eine ungewöhnliche Sensormessung bis zur Maschine, ihrer Reparaturhistorie, der Charge des Lieferanten und den gefährdeten Aufträgen zurückverfolgen.
• Knowledge Agents nutzen diesen Kontext für konkrete Aufgaben. Jeder Agent fungiert als vertrauenswürdiger Berater für ein bestimmtes Thema, basierend auf einem definierten Ausschnitt des Enterprise Knowledge Graph. Die Unternehmen legen die Regeln fest: Welche Vorgaben gelten für den Agenten? Auf welche Daten darf er zugreifen? Welche Qualitätsanforderungen muss er erfüllen? Und wie viel darf er ausgeben? NVIDIA Nemotron Retriever-Modelle stellen den Knowledge Agents Fähigkeiten für logisches Schlussfolgern und visuelles Verständnis zur Verfügung.

Der Unified Semantic Layer, der Knowledge Graph und die Knowledge Agents enthalten besonders wertvolle, gleichzeitig sensible Informationen und bleiben deshalb im eigenen Rechenzentrum. Die Plattform erstellt aus diesen Daten Kontext, hält diesen bei geschäftlichen Veränderungen aktuell und stellt ihn allen Anwendungen sowie Agenten zur Verfügung – ohne dass sich Unternehmen an ein bestimmtes Modell, einen bestimmten Datenanbieter oder Storage-Hersteller binden müssen.

Beschleunigung und Sicherheit direkt im Datenpfad

Geschäftskontext ist nur dann zuverlässig, wenn Daten von der Quelle bis zur Anwendung korrekt und aktuell sind sowie strikten Governance-Regeln folgen. Unternehmen sollten allerdings keine weitere, proprietäre Ebene einführen müssen, um einzelne Bereiche ihrer Datenumgebung beschleunigen zu können. Dell Technologies integriert die Accelerator-Funktionen deshalb direkt in die Daten-Engines und arbeitet dabei entlang des gesamten Datenpfads mit NVIDIA zusammen. Daten müssen transformiert und analysiert werden. Anschließend müssen sie schnell genug bei den beschleunigten Recheneinheiten eintreffen, um die Auslastung der GPUs zu gewährleisten – und dabei durchgängig geschützt sein. Zu den Neuerungen von Dell Technologies im Bereich Daten- und Storage-Technologien gehören:

• Beschleunigte Datenverarbeitung mit cuDF und Apache Arrow: Neue Tests zeigen, dass die Dell Data Processing Engine, basierend auf NVIDIA cuDF und NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUs, Daten über verschiedene Workloads hinweg im Durchschnitt fast viermal schneller verarbeitet als reine CPU-Systeme. Bei Batch-Processing-Workloads ist sie sogar bis zu 20-mal schneller (1). Apache Arrow ermöglicht einen effizienten Datentransfer zwischen Storage- und Verarbeitungseinheit, sodass Daten direkt am Speicherort abgefragt werden können. Dadurch lässt sich der Zeitaufwand für die Aufbereitung reduzieren und der Weg von unstrukturierten Unternehmensinformationen zu vertrauenswürdigem Kontext verkürzen.
• Erweiterte Mandantenfähigkeit und Sicherheit: Dell PowerScale unterstützt nun bis zu 500 Mandanten in einem einzelnen Cluster und verschlüsselt und authentifiziert den Datenverkehr mittels mTLS über NFS. Eine fein granulierbare, rollenbasierte Zugriffskontrolle ermöglicht die Verwaltung der einzelnen Mandanten. Anbieter von KI-Services und Unternehmen, die gemeinsam KI-Plattformen betreiben, können dadurch mehr Teams und Kunden über einen Cluster bedienen und gleichzeitig die Daten jedes Mandanten strikt voneinander getrennt halten.
• Performance bei Benchmark-Workloads: Das neue Dell Storage Performance Tool unterstützt Unternehmen dabei, ihre KI-Infrastruktur zuverlässig zu dimensionieren, Lösungen verschiedener Anbieter zu vergleichen und GPUs mit ausreichend Daten zu versorgen. Dazu lässt sich die Performance des S3-kompatiblen Object Storage bei Training, Inferenz und Checkpointing testen.

Expertise für den produktiven Betrieb

Dell Technologies erweitert seine Implementierungsservices für die Dell AI Data Platform über die verschiedenen Daten- und Storage-Engines hinweg. Damit können Unternehmen die Plattform schnell und zuverlässig vom Deployment in den produktiven Betrieb überführen. Die Dell Services schaffen dafür eine produktionsbereite Grundlage, aktivieren die Analytics-, Datenverarbeitungs-, Such- und Orchestrierungsfunktionen der Plattform und stellen gleichzeitig sicher, dass alles optimal auf die Anforderungen von KI-Workloads abgestimmt ist.

„Daten ohne Kontext sind nur Rauschen. Die meisten Unternehmen haben Jahre damit verbracht, ihre Informationen zugänglich zu machen. Das bedeutet jedoch noch lange nicht, dass sie nutzbar sind. Ein Agent, der einen Kundendatensatz finden kann, aber nicht weiß, was er bedeutet, wie er mit anderen Informationen zusammenhängt oder ob er vertrauenswürdig ist, ist nicht intelligent. Er ist lediglich schnell“, sagt Arthur Lewis, President, Infrastructure Solutions Group, Dell Technologies. „Unternehmen, die dieses Problem lösen, werden nicht nur KI schneller bereitstellen oder mehr Agenten betreiben. Sie werden einen größeren Mehrwert aus den Daten herausholen, über die sie bereits verfügen.“

Verfügbarkeit

• Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph und Knowledge Agents werden im ersten Halbjahr 2027 verfügbar sein.
• Die Erweiterungen der Dell Data Processing Engine mit dem NVIDIA Acceleration Stack werden im Dezember 2026 erhältlich sein. Der Beschleuniger mit Apache Arrow wird für das erste Halbjahr 2027 erwartet.
• Die Erweiterungen von Dell PowerScale für Sicherheit und Mandantenfähigkeit werden im November 2026 verfügbar sein.
• Das Dell Storage Performance Tool ist ab sofort erhältlich.
• Die KI-fähigen Services sind ab sofort verfügbar.

(1) Basierend auf internen Tests von Dell Technologies im September 2026. Verglichen wurden GPU-beschleunigte Apache-Spark-Ausführungen mit ausschließlich CPU-basierten Systemen. Die Tests umfassten verschiedene Datenverarbeitungs-Workloads auf einem Dell PowerEdge R770 mit NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUs. Die Ergebnisse zeigten eine durchschnittliche Beschleunigung um den Faktor 3,9 und eine Spitzenbeschleunigung um den Faktor 20,4 bei einem Batch-Processing-Workload (Data Mining). Die Werte basieren auf Standardkonfigurationen ohne Performance-Tuning der Engine oder Infrastruktur. Die tatsächlichen Ergebnisse können abweichen.​

Weitere Informationen

Blog: Getting Enterprise AI into Production Starts with Context

Dell-Blog: https://www.delltechnologies.com/de-de/blog/ ​

Über Dell Technologies

Dell Technologies (www.delltechnologies.com) unterstützt Organisationen und Privatpersonen dabei, ihre Zukunft digital zu gestalten und Arbeitsplätze sowie private Lebensbereiche zu transformieren. Das Unternehmen bietet Kunden das branchenweit umfangreichste und innovativste Technologie- und Services-Portfolio für das KI-Zeitalter.

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