Red Hat OpenShift AI beschleunigt die Einführung generativer KI-Technologien in der Hybrid Cloud
- Das KI-fokussierte Portfolio baut auf Red Hat OpenShift Data Science auf, um produktionsreife KI-Modelle und -Anwendungen für moderne Unternehmen realisierbar zu machen
- Red Hat OpenShift AI bietet eine leistungsstarke, skalierbare Grundlage für ein spezialisiertes Partner-Ökosystem, darunter watsonx.ai, die nächste Generation der KI-Innovation von IBM
BOSTON – RED HAT SUMMIT, 23. Mai 2023 – Red Hat, der weltweit führende Anbieter von Open-Source-Lösungen, kündigt neue Features für Red Hat OpenShift AI an, das auf den bewährten Funktionen von Red Hat OpenShift und Red Hat OpenShift Data Science aufbaut und diese erweitert. Red Hat OpenShift AI bietet eine konsistente, skalierbare Grundlage basierend auf Open-Source-Technologien für den IT-Betrieb und stellt gleichzeitig ein spezialisiertes Partner-Ökosystem für Data Scientists und Entwickler bereit, um Innovationen im Bereich KI nutzen zu können. Zu diesem Zweck unterstützt Red Hat OpenShift AI die generativen KI-Services von IBM watsonx.ai. Die Plattform für Künstliche Intelligenz von IBM zielt darauf ab, intelligente Anwendungen und Services in allen Bereichen eines Unternehmens zu skalieren und die nächste Generation von Basismodellen auf den Weg zu bringen.
Da Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 und LLaMA zunehmend Verbreitung finden, suchen Forscher und Anwendungsentwickler in allen Bereichen und Branchen nach Möglichkeiten, von diesen und anderen grundlegenden Modellen zu profitieren. Unternehmen können mit kommerziellen oder Open-Source-Modellen und domänenspezifischen Daten eine Feinabstimmung vornehmen, um die Modelle exakter auf ihre spezifischen Anwendungsfälle anzupassen. Das initiale Training von KI-Modellen ist sehr infrastrukturintensiv und erfordert spezialisierte Plattformen und Tools, noch bevor das Serving, Tuning und Modell-Management adressiert werden. Ohne eine Plattform, die diesen Anforderungen gerecht wird, können Unternehmen KI/ML oft nur eingeschränkt nutzen.
OpenShift AI greift diese Herausforderungen auf, indem es eine konsistente Infrastruktur für das Training, die Bereitstellung und die Inferenz bietet, um das Potenzial von KI auszuschöpfen.
KI für die offene Hybrid Cloud
Mit Red Hat OpenShift AI können viele Hindernisse überwunden werden, da es eine standardisierte Grundlage für die Erstellung von KI/ML-Modellen in der Produktion sowie für die Ausführung der daraus resultierenden Anwendungen bereitstellt. OpenShift AI bietet die Konsistenz, Benutzerfreundlichkeit und Cloud-to-Edge-Bereitstellungsoptionen von Red Hat OpenShift. Plattform-Ingenieure können skalierbare Konfigurationen erstellen, die speziell auf die Anforderungen ihrer Data Scientists und Entwickler zugeschnitten sind. Auch zur Feinabstimmung bestehender Modelle kann OpenShift AI verwendet werden, wodurch die Kosten für das anfängliche Modelltraining gesenkt und die Zeit bis zur Wertschöpfung reduziert werden sowie die KI-Nutzung über spezialisierte Data Scientists hinaus erweitert wird.
Red Hat OpenShift AI umfasst mehrere optionale Angebote von Technologiepartnern wie Anaconda, IBM Watson Studio, Intel OpenVINO und AI Analytics Toolkit, NVIDIA AI Enterprise und Starburst. Außerdem bietet es Zugang zu 30 weiteren zertifizierten KI/ML-Partnern als Teil des OpenShift-Ökosystems.
Unternehmen mit spezifischen regulatorischen und Compliance-Anforderungen, einschließlich isolierter und getrennter Umgebungen, können mit OpenShift AI Daten vorbereiten und Modelle on-premises entwickeln, trainieren und bereitstellen. Sie können auch Modelle in der Public Cloud entwickeln und diese on-premises oder an der Edge mit denselben konsistenten Werkzeugen und Schnittstellen bereitstellen. So entsteht eine einheitliche hybride MLOps-Umgebung, die die Zusammenarbeit zwischen IT-Betrieb, Data Scientists und Anwendungsentwicklern unterstützt.
Die bewährte Basis von OpenShift AI ermöglicht Unternehmen eine zuverlässige Skalierung für das Training von Basismodellen unter Verwendung der nativen GPU-Beschleunigungsfunktionen von OpenShift, und zwar on-premises oder über einen Cloud-Service.
Zu den aktuellen Erweiterungen von Red Hat OpenShift AI gehören:
- Deployment-Pipelines für die Nachverfolgung von KI/ML-Experimenten und automatisierte ML-Workflows, die Data Scientists und Entwicklern intelligenter Anwendungen dabei helfen, ML-Projekte schneller zu iterieren und die Automatisierung in die Bereitstellung und Aktualisierung von Anwendungen zu integrieren
- das Model Serving, das jetzt die GPU-Unterstützung für Inferenz und benutzerdefinierte Model-Serving-Laufzeiten umfasst, wodurch die Inferenz-Performance und die Bereitstellung von Basismodellen verbessert werden
- das Model Monitoring, das Unternehmen das Management von Performance- und Betriebsmetriken über ein zentrales Dashboard ermöglicht.
OpenShift AI unterstützt IBM watsonx und Ansible Lightspeed
Red Hat OpenShift AI stellt die Basis für die neuen KI-Entwicklungen von IBM bereit, einschließlich IBM Watson Code Assistant, um der IT-Organisation und den Entwicklerteams eine domänenspezifische KI zur Verfügung zu stellen.
Ansible Lightspeed bringt die Leistung von IBM Watson Code Assistant in Ansible ein und erlaubt es Benutzern, Ansible Playbooks mit KI-generierten Empfehlungen zu schreiben. Ansible Lightspeed ermöglicht dabei einen Produktivitätsschub für alle Ansible-Benutzer, indem sie unabhängig von ihren Automatisierungskenntnissen englischsprachige Befehle zur Erstellung eines Ansible-Playbooks verwenden können.
Branchenübergreifend setzen Unternehmen Red Hat OpenShift AI bereits ein, um KI/ML-Innovationen voranzutreiben, darunter:
- Atruvia, ein deutscher Anbieter von IT-Dienstleistungen einschließlich KI für Finanzinstitute weltweit, hat seine unternehmensweite Data-Science-Plattform auf Red Hat OpenShift AI aufgebaut.
- Clalit Health Care Services, Israels größter Gesundheitsdienstleister, hat Red Hat OpenShift AI als Grundlage für die Konzeption von KI-Modellen für die klinische Forschung ausgewählt.
- Guidehouse, ein globaler Anbieter von Consulting- und Managed-Services, hat Red Hat OpenShift AI als Teil einer umfassenden Plattform genutzt, um die Selbstmordrate von US-Veteranen zu senken.
- Tirando X Colombia, eine gemeinnützige Organisation mit Sitz in Kolumbien, die sich mit reproduktiver Gesundheit befasst, setzt Red Hat OpenShift AI ein, um ihren KI/ML-Workflow für die Erstellung einer Anwendung zur Verhinderung von Schwangerschaften bei Jugendlichen zu optimieren.
- Veripark, ein globaler Lösungsanbieter für Finanzdienstleister, hat seine globale KI/ML-Lösung unter Verwendung von Red Hat OpenShift Data Science aufgebaut, um sie sowohl in der Cloud als auch auf On-Premises-Plattformen zu betreiben.
Zitate
Chris Wright, Chief Technology Officer und Senior Vice President, Global Engineering, Red Hat
„Basis-Modelle bieten echte, greifbare Vorteile für Unternehmen, wenn es darum geht, die Vorteile von KI zu nutzen, aber sie erfordern immer noch Investitionen in das Training und die Feinabstimmung, um die individuellen Anforderungen eines Unternehmens abzudecken. Die Vision von Red Hat für eine Unternehmens-KI baut auf dieser Erkenntnis mit Red Hat OpenShift AI auf, das eine flexible und skalierbare Grundlage für das Training, die Wartung, die Feinabstimmung und die tatsächliche Nutzung von Basis-Modellen in der Produktion bietet. Das Beste daran ist, dass OpenShift AI immer noch OpenShift ist. Dadurch können IT-Organisationen darauf vertrauen und es verstehen sowie ihre KI/ML-Operationen von der Erfüllung heutiger Anforderungen auf diejenigen von morgen ausweiten.“
Liora Shechter, CIO, Clalit
„Clalit durchläuft eine Evolution und Revolution seiner IT-Infrastruktur, und Openshift ist eine der wichtigsten neuen Infrastrukturen, auf die wir setzen wollen.“
Sebastian Jaramillo, Social Innovation Manager, Tirando x Colombia
„Dank der Unterstützung durch das Team von Red Hat und durch Red Hat Openshift Data Science haben wir unser End-to-End-ML/KI-Prozessmanagement in unserer Anwendung zur Verhinderung von Schwangerschaften bei Jugendlichen erfolgreich optimiert. Diese Plattform hat unsere Bemühungen wesentlich unterstützt und unser Wachstum gefördert. Wir sind stolz darauf, Technologien zu nutzen, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft haben.“
Red Hat Summit
Die Red Hat Summit Keynotes können als Livestream virtuell auf den Twitter-, LinkedIn- und YouTube-Konten von Red Hat verfolgt werden. Das Neueste von Führungskräften von Red Hat, von Kunden und Partnern erfährt man am
- 23. Mai um 15 Uhr MESZ: Innovation doesn’t rely on your IT budget (LinkedIn | YouTube)
- 23. Mai um 19 Uhr MESZ: The automation moment – and beyond (LinkedIn | YouTube)
- 24. Mai um 15 Uhr MESZ: Optimize to innovate at scale (LinkedIn | YouTube)
Ausgewählte Highlights der Veranstaltung und zusätzliche neue und kostenlose Online-Sessions sind im Red Hat Summit Virtual Content Hub verfügbar.
Zusätzliche Informationen
- Red Hat OpenShift Data Science
- Red Hat OpenShift Data Science Developer Portal
- Checkliste für die unternehmensweite Implementierung von MLOps
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