Vom Desktop bis ins Rechenzentrum

• Go-live für KI-Projekte: Mehr als 6.500 Unternehmen setzen die Dell AI Factory with NVIDIA bereits ein. Sie überführen damit ihre KI-Projekte von der Testphase in den Produktivbetrieb.
• Ergebnisse dank offenem Ökosystem: Neue Lösungen und validierte Blueprints bieten Unternehmen einen risikoarmen Weg vom Proof of Concept in die Produktion – auf Basis der Infrastruktur, die sie bereits besitzen und kontrollieren.
• Agentic AI am Arbeitsplatz: Dell Deskside Agentic AI wächst um validierte Referenz-Templates. So lässt sich autonome KI vom einzelnen Entwickler bis zum unternehmensweiten Einsatz mit 1.000 oder mehr Systemen skalieren.
• Speziell entwickelte Infrastruktur: Neue modulare Rechenzentren und Plattformen bieten Unternehmen die Leistung und Flexibilität, um ihre KI-Kapazitäten zu skalieren.

Frankfurt am Main, 21. Oktober 2026 – Dell Technologies kündigt umfassende Neuerungen bei der Dell AI Factory with NVIDIA an. Sie reichen von KI-Lösungen und Innovationen für das Ökosystem über neue agentische Lösungen für den Arbeitsplatz bis hin zu speziell entwickelter KI-Infrastruktur. Unternehmen können damit ihre Agentic-AI-Projekte auf der eigenen Infrastruktur vom experimentellen Status bis in die Produktion bringen.

Um Agentic AI in Geschäftserfolg zu verwandeln, braucht es mehr als ein Modell. Die Dell AI Factory with NVIDIA liefert daher integrierte KI-Lösungen, die von Dell Technologies entwickelte Systeme, Software und Automatisierung mit einem validierten, offenen Ökosystem führender KI-Software kombiniert. So können Unternehmen bewährte KI-Ergebnisse schneller und mit weniger Risiko einführen und zwar auf Infrastruktur, die sie selbst besitzen und kontrollieren.

Neue validierte KI-Lösungen und -Services

Neu ist die Verfügbarkeit des Open-Weight-Modells Beam von Reflection, das nun für die Dell AI Factory with NVIDIA validiert wurde. Damit steht Unternehmen ein leistungsfähiges, offen zugängliches und unter der Apache-2.0-Lizenz lizenziertes KI-Modell zur Verfügung, das speziell für Softwareentwicklung und komplexe, über längere Zeiträume ausgeführte agentenbasierte Aufgaben konzipiert ist. Über das Dell AI Ecosystem Program werden zudem neue und aktualisierte, validierte Lösungen für zentrale Anwendungsbereiche in Unternehmen bereitgestellt. Dazu zählen KI-Observability mit Dynatrace, Knowledge Assistants und eine Plattform für agentenbasierte KI mit Mistral sowie Computer Vision mit Fogsphere. Von KI-Modellen über KI-Anwendungen bis hin zu Betriebssystemen – einschließlich der Integration von SUSE Linux – bietet die Dell AI Factory with NVIDIA Unternehmen somit Wahlfreiheit über den gesamten KI-Software-Stack hinweg.

Neben den richtigen Tools ist auch ein sicheres und skalierbares Fundament für KI-Agenten unverzichtbar. Dell Technologies stellt hierfür eine mehrschichtige Sicherheitsarchitektur auf Basis der Dell AI Factory with NVIDIA bereit, die auch die Red Hat AI Factory beinhaltet. Sie kombiniert eine validierte, hardwareseitig abgesicherte Infrastruktur mit der NVIDIA OpenShell Reference Architecture für die Laufzeitverwaltung, während die Red Hat AI Factory Software für die Plattformorchestrierung sorgt. Der integrierte Sicherheitsansatz umfasst die Laufzeit-, Netzwerk-, Daten- und Infrastrukturebene und unterstützt Unternehmen dabei, autonome KI-Agenten sicher und im erforderlichen Unternehmensmaßstab zu betreiben.

Die Bereitstellung der richtigen Lösungen ist jedoch nur ein Teil der Aufgabe. Mit den Dell Managed Services for AI unterstützt Dell Technologies Unternehmen dabei, Ressourcen effizient einzusetzen, Zugriffsrechte zu steuern und den Verbrauch sowie die Kosten von KI-Lösungen auch bei zunehmender Nutzung transparent zu verwalten. So erhalten Entwicklungsteams einen sicheren Self-Service-Zugang zu KI-Ressourcen, während die IT-Organisation über den gesamten Projektverlauf die erforderliche Kontrolle über Governance und Kosten behält.

Agentic AI erreicht den Arbeitsplatz

Der Arbeitsplatz wird zunehmend zu einem wichtigen Baustein der KI-Architektur im Unternehmen. Dell Technologies erweitert daher Dell Deskside Agentic AI um validierte Referenz-Templates für die Bereitstellung: Die neuen Dell Deskside Agentic AI Solutions for NVIDIA unterstützen die Skalierung agentischer KI-Workflows. Jeder Blueprint legt die Hardware, die KI-Modelle und den Software-Stack fest, die für die jeweiligen KI-Anwendungen nötig sind. Dazu zählen Agentic Coding, Agentic VSS, NVIDIA NemoClaw, Hermes Agent on NemoClaw und eine Higher-Education-AI-Lab-Plattform. So können Unternehmen sicher vom einzelnen Entwickler bis auf 1.000 oder mehr Systeme skalieren.

Auch die Hardware für Dell Deskside Agentic AI wächst mit. Die KI-Workstation Dell Pro Precision mit GB10 wird in einer Konfiguration mit 64 GB Unified Memory erhältlich sein, die sich besonders für einzelne Entwickler und kleinere Teams eignet. Sie ermöglicht einen niedrigschwelligen Einstieg in die lokale Entwicklung agentenbasierter KI-Anwendungen und bietet die Leistung, um führende Open-Weight-Modelle direkt vor Ort auszuführen. Für höhere Anforderungen lassen sich zwei oder vier Systeme zu Clustern zusammenschalten. So können auch größere Modelle, eine höhere Anzahl von KI-Agenten und komplexe KI-Workflows unterstützt werden. Die Workstation Dell Pro Precision mit GB300 wird überdies künftig auch mit Windows verfügbar sein und integriert sich so reibungslos in die Microsoft-Umgebungen, die Unternehmen bereits einsetzen und zentral verwalten. Das System bietet bis zu 748 GB kohärenten Speicher und eine FP4-Rechenleistung von 20 Petaflops direkt am Arbeitsplatz.

Speziell entwickelte Infrastruktur für KI im großen Maßstab

Agentische und andere KI-Workloads nehmen stetig zu. Dell Technologies stellt daher auch neue Server-Plattformen mit hoher Dichte und effizienter Rechenleistung vor, die Unternehmen für eine passende Skalierung brauchen. Die Systeme bieten ihnen exakt die Leistung und Flexibilität, um ihre KI-Kapazität auszubauen. Gleichzeitig ermöglichen sie es Unternehmen, die steigenden Kosten durch die steigende Nachfrage nach Token beherrschbar zu halten. Die neuen Server im Überblick:

• Komplette, werkseitig integrierte KI im Container: Da die Nachfrage nach KI-Kapazität wächst und es sich zum Wettbewerbsvorteil entwickelt, schnell erste Ergebnisse zu erzielen, wird modulare Infrastruktur zum entscheidenden Faktor. Mit seinem Referenz-Design Dell Modular Data Center with NVIDIA DSX POD bietet Dell Technologies daher eine komplette KI-Basis. Diese containerisierte Dell AI Factory umfasst Rechenleistung, Storage, Netzwerk und Stromversorgung auf Rack-Ebene sowie Flüssigkühlung. Das speziell entwickelte, werkseitig integrierte System ist ab Lieferung bereit für den vollen Produktionsbetrieb, also deutlich schneller ist als bei einem herkömmlichen Aufbau. Unternehmen schließen die Lösung einfach an die vorbereitete Stromversorgung an, was den Integrationsaufwand vor Ort verringert.
• CPU-basierte Ausführung von Agentic AI: Der Dell PowerEdge M9882 Server vereint 256 NVIDIA Vera CPUs in einem einzigen 48U-Rack. Er wurde speziell für die Ausführung agentischer Workloads entwickelt. Dazu gehören Orchestrierung, Tool-Nutzung, Code-Ausführung und Evaluierung. Die GPU-Infrastruktur ist speziell auf die Modell-Inferenz ausgelegt. Durch die Trennung von CPU-Compute und GPU-Clustern können Unternehmen ihr NVIDIA Vera CPU Rack so bereitstellen, dass sie Strom- und Kühlkapazität im Rechenzentrum optimal nutzen. Gemischt genutzte Server müssen sie nicht überdimensionieren. Das senkt die Komplexität und ermöglicht einfache Skalierung.
• Agentic AI für den Mainstream im Unternehmen: Der Dell PowerEdge R8822 Server bringt luftgekühlte Zwei-Sockel-Leistung mit NVIDIA Vera CPUs in Standard-19-Zoll-Rack-Umgebungen. Er ist optimiert für agentische KI-Workloads wie die Orchestrierung von KI-Agenten und Sandboxing sowie für Reinforcement Learning, Datenverarbeitung und Analytics. Er unterstützt bis zu vier Double-Wide-GPUs, um KI- und rechenintensive Aufgaben zu beschleunigen.
• Hochdurchsatz-Inferenz im großen Maßstab: Der Dell PowerEdge XE9810 Server wird als erster seiner Art Rack-Scale-Inferenz liefern. Er bietet 16 direkt flüssiggekühlte Compute-Trays mit Groq 3 Language Processing Units (LPUs). LPU-basierte Inferenz ergänzt bestehende GPU-Cluster ideal in einer disaggregierten Architektur. Sie wurde speziell für die hohen Durchsatzanforderungen von Agentic AI in der Produktion entwickelt.
• KI am Netzwerkrand: Telekommunikationsnetze werden immer mehr selbst zu KI-Netzen und der mobile KI-Datenverkehr wächst. Die neue NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) Plattform auf Dell PowerEdge-Servern bietet Anbietern von Kommunikationsdiensten einen Blueprint für die KI-Verarbeitung am Edge. RAN- und KI-Workloads teilen sich so dieselbe Rechenbasis, statt auf getrennten Insellösungen zu laufen. Das senkt die Gesamtbetriebskosten und vereinfacht den Betrieb.

„Unternehmen haben KI-Infrastruktur früher als Frage des IT-Budgets betrachtet, aber das hat sich geändert“, betont Michael Dell, Chairman und CEO von Dell Technologies. „KI-Infrastruktur ist kein Kostenfaktor mehr, sondern eine Wertschöpfungsmaschine. Unternehmen erweitern und verschieben ihre Budgets, weil KI-Infrastruktur Wachstum, Produktivität und Wettbewerbsvorteile erzielt. Gemeinsam mit NVIDIA bieten wir ihnen die integrierten Plattformen, die sie brauchen, um Agentic AI vom experimentellen Status in den Live-Betrieb zu überführen – auf Infrastruktur, die sie selbst besitzen und kontrollieren.“

Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA ergänzt: „KI-Agenten können Schlussfolgerungen ziehen, Werkzeuge nutzen und kontinuierlich dazulernen – dafür benötigen sie eine neue Art von Computersystemen. Gemeinsam schaffen Dell Technologies und NVIDIA die technologische Rechenbasis für das KI-Zeitalter: vom Arbeitsplatz bis zum Rechenzentrum. Damit können Unternehmen KI-Agenten sicher entwickeln und in industriellem Maßstab betreiben.“

Verfügbarkeit

• Das KI-Modell Beam von Reflection ist ab sofort in der Dell AI Factory with NVIDIA verfügbar.
• KI-Observability mit Dynatrace wird ab dem vierten Quartal dieses Jahres in der Dell AI Factory with NVIDIA verfügbar sein.
• Knowledge Assistants und die Plattform für agentenbasierte KI mit Mistral sind ab sofort in der Dell AI Factory with NVIDIA verfügbar.
• Computer Vision mit Fogsphere wird ab dem vierten Quartal dieses Jahres in der Dell AI Factory with NVIDIA verfügbar sein.
• SUSE Linux wird als Betriebssystem für die Dell AI Factory with NVIDIA ab dem ersten Quartal 2027 verfügbar sein.
• Die Dell Managed Services for AI warden ab dem ersten Quartal 2027 verfügbar sein.
• Dell Deskside Agentic AI Solutions for NVIDIA sind ab sofort auf GitHub verfügbar.
• Der Dell Pro Precision mit GB10 (64-GB-Konfiguration) ist ab dem 23. Oktober verfügbar.
• Der Dell Pro Precision mit GB300 mit Windows-Betriebssystem wird in Kürze verfügbar sein.
• Das Referenz-Design Dell Modular Data Center with NVIDIA DSX POD wird zu Beginn des kommenden Jahres verfügbar sein.
• Der Dell PowerEdge M9882 wird ab dem ersten Quartal 2027 verfügbar sein.
• Der Dell PowerEdge R8822 wird noch im Oktober 2026 verfügbar sein.
• Der Dell PowerEdge XE9810 wird ab dem ersten Quartal 2027 verfügbar sein.
• Die NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) Plattform wird bald auf Dell PowerEdge-Servern verfügbar sein.

Weitere Informationen

• Weitere Informationen zur Dell AI Factory with NVIDIA gibt es hier​
• Blog: Introducing Reflection on Dell AI Factory with NVIDIA: Frontier Intelligence You Own and Control​
• Blog: Own the Value AI Creates: From Blueprint to Business Advantage with Dell and Mistral​
• Blog: From AI Pilot to Production, Right at Your Desk​
• Blog: How Dell Is Bringing NVIDIA’s ARC to Life​
• Der Dell-Blog: https://www.delltechnologies.com/de-de/blog/ ​

Über Dell Technologies

Dell Technologies (www.delltechnologies.com) unterstützt Organisationen und Privatpersonen dabei, ihre Zukunft digital zu gestalten und Arbeitsplätze sowie private Lebensbereiche zu transformieren. Das Unternehmen bietet Kunden das branchenweit umfangreichste und innovativste Technologie- und Services-Portfolio für das KI-Zeitalter.

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