Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, Prozesse in nahezu allen Branchen zu revolutionieren. Doch der Erfolg jeder KI-Anwendung steht und fällt mit der Qualität der zugrunde liegenden Daten und der richtigen Vorbereitung. NTT DATA, ein weltweit führender Anbieter von digitalen Business- und Technologie-Services, erklärt, welche Aspekte bei der Umsetzung eines KI-Projekts relevant sind.
Während In-Car-Infotainmentsysteme, Sprachsteuerung und Bordcomputer schon heute für mehr Komfort und Sicherheit sorgen, steht die nächste Generation digitaler Fahrzeugassistenzsysteme bereits in den Startlöchern. NTT DATA, ein weltweit führender Anbieter von digitalen Business- und Technologie-Services, zeigt, wie KI den Systemen nicht nur einen Boost an Personalisierung verleiht, sondern Services und Funktionen auf die gesamte Customer Journey erweitert – vom Kauf bis über das Ende der Nutzungsphase hinaus.
Das rasante Wachstum von KI überfordert die Governance. Führungskräfte ringen um eine Balance zwischen Innovation, Verantwortung und Ethik. Das schafft rote Linien für die zukünftige Nutzung von KI.
Am Rechenzentrumsstandort Berlin 1 von Global Data Centers, einem Geschäftsbereich von NTT DATA, fiel der Startschuss für ein zukunftsweisendes Wärmekonzept im Neubaugebiet „Das Neue Gartenfeld“: Aus den beiden Rechenzentren in Spandau werden bis zu 8 MW Heizleistung für das Projekt mit der Quartierswerk Gartenfeld GmbH, einem Joint Venture aus ENGIE Deutschland und GASAG Solution Plus, bereitgestellt. Bei einem Empfang am 2. April 2025 feierten die Partner im Beisein des Regierenden Bürgermeisters von Berlin, Kai Wegner, sowie hochrangigen Vertreterinnen und Vertretern aus Politik und Wirtschaft die kürzlich erfolgte Vertragsunterzeichnung.
NTT DATA, ein weltweit führender Anbieter von digitalen Business- und Technologie-Services, hat heute die Einführung seiner Agentic AI Services für Hyperscaler AI Technologies bekannt gegeben. Diese transformative Service-Suite unterstützt Unternehmen bei der einfachen Erstellung, Einführung, Verwaltung und Skalierung von KI-gestützten Agenten, um die Effizienz zu steigern, Innovationen freizusetzen, das Mitarbeiter- und Kundenerlebnis zu verbessern und die Rendite von KI-Investitionen zu maximieren.