Ohne effektives Monitoring droht Datenbanken der Performance-, Sicherheits- und Zuverlässigkeitsverlust. Insbesondere Unternehmen, die große Datenmengen verarbeiten, benötigen daher eine leistungsstarke Überwachungslösung. Redgate, führender Anbieter von DevOps-Lösungen für End-to-End-Datenbankmanagement, nennt vier entscheidende Faktoren für die Wahl des richtigen Tools.
Berlin, 12. November 2025 – Automatisierte Query-Optimierung, In-Database Machine Learning und KI-gestützte Analysen eröffnen neue Möglichkeiten – bergen aber auch neue Risiken für Datenschutz und Compliance. Redgate, führender Anbieter von DevOps-Lösungen für End-to-End Datenbankmanagement, zeigt, welche Aufgaben auf Datenbankadministratoren (DBAs) warten, wenn sie den Einsatz von KI regelkonform absichern wollen.
Redgate, führender Anbieter von DevOps-Lösungen für holistisches Datenbankmanagement, gibt die Einführung des Redgate Data Modeler bekannt. Das neue SaaS-basierte Tool für die Datenmodellierung ermöglicht es Teams, komplexe Datenbanklandschaften gemeinsam in der Cloud zu entwerfen, zu dokumentieren und zu verwalten. Die Einführung ist Teil der Übernahme des Vertabelo Data Modeler – einer Lösung, die von Tausenden Datenbankprofis weltweit genutzt wird.
Redgate, führender Anbieter von DevOps-Lösungen für End-to-End Datenbankmanagement, gibt die allgemeine Verfügbarkeit neuer KI-gestützter Funktionen in SQL Prompt bekannt. Das Tool wird weltweit von Tausenden Datenbankprofis genutzt. Die Neuerungen stehen Abonnenten von SQL Prompt oder SQL Toolbelt Essentials ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung und bringen eine praktische, vertrauenswürdige KI direkt in das Abfragefenster von SQL Server Management Studio (SSMS).
Wenn Applikations-Deployments fehlschlagen, stehen meist innerhalb von Minuten Logs, Pipelines und Rollbacks zur Verfügung. Im Datenbankbereich sieht das anders aus – mit der Folge, dass schon kleine Änderungen große Probleme verursachen können. Für viele Entwickler bedeuten neue Releases deshalb schlaflose Nächte. Redgate, führender Anbieter von DevOps-Lösungen für End-to-End-Datenbankmanagement, beleuchtet die häufigsten Ursachen und zeigt, was Unternehmen dagegen tun können.