• Mit Dell Deskside Agentic AI als Erweiterung der Dell AI Factory with NVIDIA können Unternehmen agentenbasierte KI lokal bereitstellen, und das sicher und zu gut planbaren Kosten.
• Die neue Lösung basiert auf leistungsfähigen Dell-Workstations, dem Software-Stack NVIDIA NemoClaw sowie Dell-Services und eignet sich für den Einsatz von Modellen mit 30 Milliarden bis eine Billion Parametern direkt am Arbeitsplatz.
• Durch die Integration von NVIDIA OpenShell steht eine Sandbox-Laufzeitumgebung für das Erstellen, Testen und sichere Verwalten von KI-Agenten bereit, sowohl auf Workstations als auch auf Servern im Rechenzentrum.
• Die Unterstützung des NVIDIA AI-Q 2.0 Blueprints beschleunigt die Bereitstellung von Multi-Agenten-Workflows auf den Infrastrukturlösungen der Dell AI Factory.

Dell Technologies World, Las Vegas, 19. Mai 2026 – Dell Technologies erweitert seine Dell AI Factory with NVIDIA und stellt mit Dell Deskside Agentic AI eine neue Lösung vor, mit der Unternehmen agentenbasierte KI lokal bereitstellen und skalieren können. Auf diese Weise umgehen sie die Kosten, Latenzen und Einschränkungen bei der Datenhoheit, die mit reinen Cloud-Ansätzen verbunden sind. Da NVIDIA OpenShell nun über die gesamte Dell AI Factory with NVIDIA hinweg unterstützt wird, steht Unternehmen zudem ein einheitlicher Layer für das Durchsetzen von Richtlinien zur Verfügung – von Workstations am Arbeitsplatz bis hin zu PowerEdge XE Servern im Rechenzentrum.

Durch die Erweiterung der Dell AI Factory um Dell Deskside Agentic AI können Unternehmen Agentic AI genau dort einsetzen, wo Entscheidungen gefällt werden – direkt am Arbeitsplatz. Müssen sie skalieren, besteht jedoch jederzeit die Möglichkeit, die KI-Workflows nahtlos ins Rechenzentrum zu verlagern.

Komplettlösung für lokale Agentic AI

Etwas mehr als 50 Prozent (1) der agentenbasierten Workflows setzen auf Open-Weight-Modelle. Sie weisen häufig 30 Milliarden bis 284 Milliarden Parameter auf und übernehmen umfangreiche Reasoning-Aufgaben, die die Effizienz in vielen Unternehmen verbessern. Typische Anwendungsfelder sind beispielsweise Coding-Assistenten, Recherche-Agenten oder hochsichere KI-Assistenten in stark regulierten Branchen. Sie alle lassen sich mit Dell Deskside Agentic AI sicher und wirtschaftlich lokal betreiben. Die Lösung basiert auf leistungsfähigen Dell-Workstations, die auf unterschiedliche Workload- und Budget-Anforderungen zugeschnitten sind, sowie dem NVIDIA NemoClaw Reference Stack und Dell-Services. Im Vergleich mit den Kosten für die Nutzung von Public-Cloud-APIs können Unternehmen mit Dell Deskside Agentic AI bis zu 87 Prozent (2) binnen zwei Jahren sparen.​

Die Komponenten von Dell Deskside Agentic AI im Überblick:

• Dell Pro Max mit GB10: Ein kompaktes und energieeffizientes System für das Prototyping kleiner, individueller Agenten auf Basis von Modellen mit 30 Milliarden bis 200 Milliarden Parametern.
• Dell Pro Precision 9: Enterprise-Workstations im Tower-Formfaktor, die mit Intel Xeon 600 CPUs für Workstations und bis zu fünf NVIDIA RTX PRO Blackwell Workstation Edition GPUs ausgestattet sind. Sie liefern eine skalierbare Performance für sogenannte Workhorse-Modelle, die zuverlässig, effizient und vielseitig sind und üblicherweise 30 bis 500 Milliarden Parameter umfassen.
• Dell Pro Max mit GB300: Eine leistungsfähige Plattform mit NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip und der hocheffizienten MaxCool-Technologie von Dell Technologies, die sich für anspruchsvolle Inferencing-Workloads mit breit aufgestellten Frontier-Modellen eignet, die zwischen 120 Milliarden und einer Billion Parameter aufweisen.
• NVIDIA NemoClaw: Ein Referenz-Stack auf Open-Source-Basis für die sichere Verwaltung von durchgehend aktiven KI-Agenten, der auf OpenClaw aufbaut – einem Framework für autonome, mehrstufige KI-Workflows auf lokaler Hardware. Der Stack vereint die leistungsfähigen, offenen Nemotron-Modelle für Reasoning und Coding mit der sicheren Laufzeitumgebung von OpenShell – alles als Teil des NVIDIA Agent Toolkit für die Erstellung und Orchestrierung von Agenten mit langer Laufzeit.
• Dell-Services: Umfassende Begleitung durch den gesamten Lebenszyklus von Agentic AI – von der anfänglichen Strategie über die Hardware-Bereitstellung bis hin zur Workflow-Anpassung, Agenten-Priorisierung und fortlaufenden Optimierung. Die Services schließen interne Skill-Lücken, beschleunigen die KI-Entwicklung und verkürzen die Zeit bis zum produktiven KI-Einsatz.

Zuverlässiges Framework für alle Workloads

Die Bereitstellung von Agentic AI für den produktiven Einsatz setzt ein konsistentes Framework voraus, das sensible Daten schützt, sich in bestehende Abläufe einfügt und den gesamten Infrastruktur-Stack abdeckt. Als solches wird NVIDIA OpenShell nun über die gesamte Dell AI Factory with NVIDIA hinweg unterstützt und bietet Unternehmen eine Sandbox-Umgebung, in der sie Agenten entwickeln, bereitstellen und unter Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften verwalten können – auf leistungsfähigen Dell-Workstations und PowerEdge XE Servern in Umgebungen mit Canonical Ubuntu und Red Hat AI Enterprise. Die Entwicklung und Bereitstellung der Agenten näher an den Daten verbessert dabei die Governance, Sicherheit und operative Kontrolle.

Durch die Unterstützung von NVIDIA AI-Q 2.0 Blueprint erhalten Unternehmen zudem eine getestete Basis für die Bereitstellung von Multi-Agenten-Workflows für Recherche, Entscheidungsunterstützung und andere komplexe Aufgaben. Mit dem Blueprint können sie Piloten schneller zur Produktionsreife bringen. Dieser ist ab sofort als Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 Reference Architecture verfügbar, die auf der Dell AI Data Platform basiert und speziell für anspruchsvolle Workloads on-premises in regulierten Branchen wie Financial Services, Public Sector und Manufacturing entwickelt wurde.

Zitate

„Das effizienteste Token ist das, das möglichst nah an den Daten erzeugt wird, und die meisten Unternehmensdaten befinden sich nicht in der Cloud“, erklärt Jeff Clarke, Chief Operating Officer bei Dell Technologies. „Dell Deskside Agentic AI bietet Unternehmen eine sichere lokale Umgebung für den Betrieb von Agenten, sorgt für vorhersehbare Kosten und stellt sicher, dass das geistige Eigentum das Unternehmen nicht verlässt. Was sich auf dem Schreibtisch bewährt hat, skaliert nahtlos bis ins Rechenzentrum – das ist ein ideales Bereitstellungsmodell für das nächste Jahrzehnt.“

„Wenn Unternehmen die Zukunft der Arbeit mit agentenbasierter KI neu gestalten und skalieren, suchen sie nach einer Infrastruktur, die das gesamte Unternehmen abdeckt – vom Arbeitsplatz, wo die Arbeit erledigt wird, bis in die KI-Fabriken, in denen Intelligenz skaliert wird“, sagt Justin Boitano, Vice President, AI Platforms, NVIDIA. „Mit NVIDIA OpenShell innerhalb der Dell AI Factory with NVIDIA können Unternehmen lokal entwickeln, sicher skalieren und agentenbasierte KI auf einer einheitlichen Plattform bereitstellen.“

„Gehen Unternehmen von KI-Experimenten zum produktiven KI-Einsatz über, wächst ihr Bedarf an sicheren, skalierbaren und kosteneffizienten Infrastrukturen“, betont Ryan Shrout, President, Signal65. „Dell Deskside Agentic AI, als Teil der Dell AI Factory, schließt die Lücke zwischen lokaler Kontrolle und unternehmensweiter Skalierung und bietet zugleich Raum für eine iterative Weiterentwicklung. Die Fähigkeit, KI vom Arbeitsplatz bis ins Rechenzentrum konsistent zu entwickeln und bereitzustellen, ist einzigartig und erlaubt es Unternehmen, das volle Potenzial von Agentic AI auszuschöpfen, und das unter Wahrung der Datenhoheit und zu planbaren Kosten.“

Verfügbarkeit

• Dell Deskside Agentic AI ist ab sofort verfügbar.
• NVIDIA OpenShell (auf Canonical Ubuntu und Red Hat AI Enterprise innerhalb der Dell AI Factory with NVIDIA) und NVIDIA AI-Q 2.0 für die Dell AI Factory with NVIDIA sind ab sofort verfügbar.
• Die Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 Reference Architecture auf Basis der Dell AI Data Platform ist ab sofort verfügbar.

Weitere Informationen

• Dell Technologies World 2026 Press Kit
• Blog: The Agentic AI Continuum: When Deskside Makes Sense

(1)    basierend auf einer internen Analyse von Dell Technologies zu LLM-Rankings | OpenRouter, aus der hervorgeht, dass 50 Prozent der Token von Open-Weight-Modellen genutzt werden.

(2)    basierend auf einer validierten Analyse von Signal 65 und Futurum Group: „The Economics of Agentic AI: On-premises Deployments with Dell AI Factory vs. Cloud”, May 2026. Diese stützt sich auf öffentlich zugängliche API-Preise sowie von Dell Technologies bereitgestellte Preis- und Leistungsdaten von Dell-Lösungen. Die Einsparungen basieren auf der Annahme einer mehrjährigen Bereitstellung sowie der Nutzung einer Reihe von Dell Pro Max Workstations und PowerEdge Servern für allgemeine Wissens-, Vertriebs- und Softwareentwicklungs-Workloads, die während einer 5-Tage-Woche durch agentenbasierte KI unterstützt werden. Die Analyse umfasst geschätzte Cloud-Rabatte sowie Kosten für Infrastruktur-Hosting, Energie, Infrastrukturmanagement und Dell Support Services. Die individuellen Ergebnisse können variieren.

Dell-Blog: https://www.delltechnologies.com/de-de/blog/

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