Computer Vision bietet Einzelhändlern vielfältige Möglichkeiten, Abläufe in Ladengeschäften zu verbessern, doch die Projekte bleiben oft hinter den Erwartungen zurück. Warum eigentlich? HTEC, ein globaler Entwickler kundenspezifischer Hardware- und Softwarelösungen, erklärt typische Probleme und was Unternehmen dagegen tun können.
HTEC, ein globaler Entwickler kundenspezifischer Hardware- und Softwarelösungen, hat die globale Untersuchung „Executive Summary: A Cross‑Industry View of the State of AI in 2025“ veröffentlicht. Sie zeigt, wie Führungskräfte die nächste Phase der KI-Transformation gestalten – und warum die Skalierung und Wertschöpfung nach wie vor schwer zu erreichen sind.
Auch wenn Künstliche Intelligenz auf jeder Agenda steht, bleiben viele der angestoßenen Initiativen hinter ihren Erwartungen zurück. Der Grund ist selten technischer Natur, die Probleme liegen vielmehr in einem Vorgehen, das KI als isolierte Projekte und Einzelmaßnahmen versteht. HTEC, ein globaler Entwickler kundenspezifischer Hardware- und Softwarelösungen, zeigt anhand von einem vierstufigen Framework, wie sich mit einem AI-First-Ansatz erste Experimente zu einem tragenden Element der Infrastruktur transformieren lassen.
HTEC, ein globaler Entwickler kundenspezifischer Hardware- und Softwarelösungen, hat den globalen „State of AI in Financial Services & Insurance 2025” veröffentlicht. Die Studie bietet einen tiefen Einblick in die Art und Weise, wie Finanzdienstleister Künstliche Intelligenz einsetzen und skalieren. Ein zentrales Untersuchungsergebnis lautet, dass immer noch 44 % der deutschen Institute KI nur in einzelnen Bereichen nutzen.
Der Innovationsindikator 2025 zeigt erneut eine der zentralen Herausforderungen der deutschen Wirtschaft auf: Deutschland ist Weltspitze, wenn es darum geht, Wissen zu erzeugen – und Mittelmaß, wenn es darum geht, daraus praktischen Wert zu gewinnen. Anders gesagt: Es hängt mal wieder an der Umsetzung. Eine weltweit führende Forschung trifft auf Strukturen, die eine effiziente Übersetzung in die Praxis schlichtweg behindern. Während Forschungserfolge etwa in den USA oder Asien rasch in handfesten Output übersetzt werden, bleibt Deutschland in der Transferzone zwischen Theorie und Praxis stecken.