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München, 19. Mai 2022 – Die neueste Version 7.1 des Couchbase Server steigert Performance und Speichereffizienz‚ bei gleichzeitig drastischer Reduzierung des Cluster-Footprints. Die direkte Integration von Tableau erweitert zudem die analytischen Datenbank-Funktionalitäten.

Couchbase, Anbieter einer modernen Datenmanagement-Plattform, stellt die neueste Version 7.1 des Couchbase Server vor. Die ab sofort verfügbare Version setzt neue Bestmarken bei Performance, Speicherkapazitäten und Workload-Unterstützung. Die für das Handling großer Datenvolumen benötige Zahl an Datenbank-Clustern wurde deutlich reduziert. Durch die direkte Integration von Tableau können zudem Analyse-Funktionen schneller und einfacher eingebunden werden. Diese Neuerungen vereinfachen die Applikations-Entwicklung, steigern die operative Effizienz und verbessern die Total Cost of Ownership (TCO). Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören:

• Höhere Cluster-Effizienz und Performance bei niedrigeren Deployment-Kosten: Die neue High-Density Storage-Engine steigert die Speicherkapazität von Nodes um mehr als das Dreifache, den Write-Throughput um das Vierfache und verringert dabei den Speicherbedarf um das Zehnfache. Zudem kann mit kompakteren Clustern und damit reduzierten Hardware-Ressourcen gestartet werden. Das reduziert drastisch die Komplexität, Größe und Kosten von Datenbank-Clustern.
• Erweiterte Unterstützung für konventionelle Datenbank-Funktionen: Der neue Couchbase Server 7.1 stellt dafür unter anderem einen verbesserten Backup-Service und Java-Script-basierte User-definierte Funktionen (UDF) zur Verfügung. Das verbessert die Datenverfügbarkeit und vereinfacht das Storage-Management.
• Erweiterter Support für ARM-Prozessoren: Er sorgt für höhere Performance bei niedrigerem Strombedarf und geringeren Cloud-Kosten. So lassen sich mit dem Couchbase Server 7.1 containerisierte Applikationen auf lokalen Apple-M1-Systemen entwickeln und anschließend über AWS-Graviton-basierte Instanzen verteilen. Das senkt die Infrastrukturkosten um bis zu 50 Prozent.
• Direkte Integration von Tableau-Analytics: Ein neuer Tableau-Konnektor gestattet die Analyse von JSON-Daten direkt in der Datenbank. Tabellenansichten können per SQL++ erstellt und deren Visualisierung unmittelbar in Tableau vorgenommen werden. Die Daten müssen so nicht bewegt werden und die Datenbank-Performance wird nicht gestört.

„Unternehmen erfahren gerade die Schattenseiten der ersten Generation von Cloud-Architekturen, wie beispielsweise das Ausufern von Cloud-Instanzen“, erklärt Ravi Mayuram, Chief Technology Officer von Couchbase. „Sie suchen daher nach praktikablen Wegen, um durch die Konsolidierung ihrer Infrastruktur Kosten und Komplexität zu reduzieren. Der Couchbase Server 7.1 erfüllt genau diese Ansprüche und bietet darüber hinaus einen höheren Datendurchsatz, eine größere Datenkapazität und den einfacheren Zugang zu Analytics-Funktionen bei geringerer Cluster-Größe. Moderne Applikationen werden dadurch sowohl smarter als auch kosteneffizienter.“

„Die Integration der Tableau-Analyse-Plattform in die Couchbase-Datenbank hilft Anwendern, ihre Daten schneller und einfacher zu sehen und zu verstehen“, ergänzt Brian Matsubara, Vice President of Global Technology Alliances bei Tableau. „Zusammen ermöglichen wir mit dem neuen Konnektor eine rasche, unkomplizierte Visualisierung der JSON-Daten in Couchbase. Dadurch wird die Erstellung von Tabellenansichten, Dashboards und interaktiven Analysen in Echtzeit möglich.“

Über Couchbase

Daten sind das Herzstück eines jeden Unternehmens. Aus diesem Grund unterstützt Couchbase Entwickler und Architekten dabei, ihre geschäftskritischen Anwendungen zu erstellen, zu implementieren und zu betreiben. Couchbase bietet eine leistungsstarke, flexible und skalierbare moderne Datenbank, die im Rechenzentrum und in jeder Cloud läuft. Viele der weltweit größten Unternehmen vertrauen auf Couchbase, um die Kernanwendungen zu betreiben, auf die ihr Geschäft angewiesen ist. Weitere Informationen finden sich unter https://www.couchbase.com.

Kontakt

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Sebastian Emmerling
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