Kunden-News

• Die Dell AI Data Platform with NVIDIA automatisiert den gesamten KI-Datenlebenszyklus und liefert höchste Storage-Performance für anspruchsvolle agentenbasierte KI-Workloads.
• Dell Technologies unterstützt die neuesten Innovationen von NVIDIA bei KI-Storage und Datenmanagement.

Frankfurt am Main, 17. März 2026 – Dell Technologies stellt zahlreiche Weiterentwicklungen seiner Dell AI Data Platform with NVIDIA vor, die Unternehmen dabei helfen, Daten aufzuspüren und für KI nutzbar zu machen. Zugleich bietet die Plattform maximale Leistung für moderne KI-Anwendungen und autonome KI-Agenten.

Dell Technologies und NVIDIA beseitigen eines der größten Hindernisse für den erfolgreichen Einsatz von Enterprise-KI: Daten, die zu langsam bereitgestellt werden, zu oft in Silos feststecken oder zu chaotisch organisiert sind, um sie zu nutzen. Als Kernkomponente der Dell AI Factory with NVIDIA macht die Dell AI Data Platform with NVIDIA Unternehmensdaten für KI-Anwendungen zugänglich und bietet Sicherheit, Governance sowie höchste Performance. Unternehmen, die die Plattform einsetzen, profitieren im Vergleich zu klassischen Computing-Ansätzen von einer bis zu zwölfmal schnelleren Vektorindexierung¹, einer bis zu dreimal schnellerer Datenverarbeitung² und einer bis zu 19fach verkürzten Time To First Token (TTFT)³.

Automatisierung für den gesamten Datenlebenszyklus

Die Daten-Engines von Dell Technologies werden von NVIDIAs KI-Lösungen beschleunigt und automatisieren den gesamten Datenlebenszyklus. Damit reduzieren sie die Zeit für die Aufbereitung der Daten erheblich, und das bei voller Wahrung der Enterprise-Governance.

Zu den wichtigsten Neuerungen bei der Datenorchestrierung zählen:

• Die Dell Data Orchestration Engine, in der Technologie des kürzlich von Dell Technologies übernommenen Spezialisten Dataloop steckt, verbessert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten für die KI-Nutzung operationalisieren. Die No-Code-/Low-Code-Engine orchestriert den KI-Datenlebenszyklus – von der automatischen Data Discovery über die Klassifizierung und Anreicherung der Daten bis hin zur Transformation großer strukturierter, unstrukturierter und multimodaler Datenmengen in Datensätze, die die KI optimal verarbeiten kann. Durch die Automatisierung der Pipelines mit aktivem Lernen und „Human in the Loop“-Workflows können Unternehmen die Qualität ihrer Datensätze und damit auch die Modellgenauigkeit kontinuierlich verbessern – bei voller Kontrolle und unter Wahrung der Governance. Der Dell Data Orchestration Market Place liefert mit einer kuratierten Bibliothek voller NVIDIA Inference Microservices (NIMs), NVIDIA AI Blueprints und mehr als 200 anderen Modellen, Anwendungen und Templates sofort einsatzbereite Daten-Workflows, die Unternehmen direkt bereitstellen können, sodass die aufwendige Eigenentwicklung wegfällt.
• Dell Technologies unterstützt den neuesten NVIDIA AI-Q Blueprint. Dieser ermöglicht es Unternehmen, anpassbare KI-Agenten zu erstellen, die für bessere Entscheidungen nutzbare Erkenntnisse liefern. Die in die Dell AI Data Platform integrierten, NVIDIA-beschleunigten Daten-Engines sorgen für leistungsfähige Pipelines für Datenaufbereitung, Information Retrieval und Reasoning – sowohl mit strukturierten als auch unstrukturierten Daten. Unternehmen erhalten zudem Zugriff auf eine wachsende Bibliothek mit vorgefertigten NVIDIA-Blueprints und NVIDIA NIMs sowie das Modell NVIDIA Nemotron 3 Super über den Dell Enterprise Hub bei Hugging Face.
• Dell Technologies unterstützt darüber hinaus NVIDIA STX, ein neues, modulares Referenzdesign mit NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA BlueField-4 DPUs und NVIDIA Spectrum-X Ethernet Networking, das Datenmanagement, Datenverarbeitung und Information Retrieval beschleunigt.
• Ein neuer KI-Assistent in der Dell Data Analytics Engine erweitert SQL-Analysen um ein dialogorientiertes Sprachinterface. Business-Anwender können dank dessen semantischem Verständnis von wichtigen Metriken Governance-konforme Datenprodukte abfragen, visualisieren und gemeinsam nutzen, ohne über spezialisiertes SQL-Wissen verfügen zu müssen. Damit werden der Datenzugriff demokratisiert, die Entscheidungsfindung erleichtert und tiefergehende Erkenntnisse schneller erschlossen. Das ist insbesondere in Unternehmen wichtig, die KI-Agenten bereitstellen, die Zugriff auf strukturierte Daten benötigen.
• Die Einführung der NVIDIA RTX PRO Blackwell Server Edition GPUs in die Dell AI Data Platform with NVIDIA bringt Hardware-Beschleunigung direkt in den Datenplattform-Layer. Beschleunigte CUDA-X-Bibliotheken wie NVIDIA cuDF für die Verarbeitung strukturierter Daten und NVIDIA cuVS für Vektorindexierung und Suche in unstrukturierten Daten arbeiten mit den Daten-Engines von Dell Technologies und optimierten Infrastrukturen zusammen. Dadurch werden SQL-Abfragen bis zu dreimal schneller⁴ und Vektorindexierungen bis zu zwölfmal schneller⁵ ausgeführt. Die Technologien unterstützen Unternehmen dabei, reaktionsschnellere KI-Anwendungen zu entwickeln und Infrastrukturen für die Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen effizienter zu gestalten.

Leistungsfähige Storage-Software für optimale GPU-Nutzung

Bei der Überführung von KI-Experimenten in den produktiven Betrieb ist der Storage oft die kritische Komponente. Klassische Storage-Architekturen werden langsamer, wenn sie wachsen, und verursachen Engpässe, sodass GPUs nicht ausgelastet werden und Infrastrukturinvestitionen ungenutzt bleiben. Die für KI optimierten Storage-Engines von Dell Technologies lösen das Problem mit maßgeschneiderten Architekturen, die auch in großen Umgebungen Höchstleistung liefern.

Zu den wichtigsten Neuerungen auf Architekturseite zählen:

• Das Dell Lightning File System, das branchenweit schnellste parallele Dateisystem⁶, das höchste Performance für KI-Training und Inferencing liefert. Es erreicht bis zu 150 GB/second pro Rack Unit⁷ und damit eine bis zu zwanzigmal bessere Leistung als klassische Flash-only-Scale-out-File-Storage-Systeme von Wettbewerben⁸ und einen bis zu zweimal so hohen Durchsatz pro Rack wie konkurrierende Angebote für parallele File-Systeme⁹. Die maßgeschneiderte Fabric-Architektur mit direkten Storage-Zugriffen verhindert Leistungseinbrüche und hält GPUs ausgelastet. Lightning FS integriert sich nahtlos in NVIDIA-basierte KI-Infrastrukturen und stellt sicher, dass Trainings- und Inferencing-Workloads mit voller Geschwindigkeit laufen.
• Dell Exascale Storage erlaubt IT-Teams die flexible Bereitstellung der branchenführenden Dell-Software für Object und Parallel File Storage auf den neuesten PowerEdge-Servern. Unternehmen können Storage-Ressourcen von Dell PowerScale, Dell ObjectScale und/oder Dell Lightning File System auf einer gemeinsamen Hardware-Plattform zur Verfügung stellen, um auch die anspruchsvollsten KI-Anwendungen und HPC-Umgebungen mit Daten zu versorgen, etwa Hochfrequenzhandel und Neoclouds. Mit Support für NVIDIA CX-8 und CX-9 SuperNICs und einer geplanten Netzwerk-Konnektivität von bis zu 800 GbE liefert Exascale eine Lese-Performance von bis zu 6 TB/s pro Rack¹⁰ und damit den hohen Durchsatz, nach dem multimodale KI-Workloads verlangen.
• Die Unterstützung der NVIDIA CMX Context Memory Storage Platform und die Inference-Beschleunigung mit KV Cache auf geteiltem Storage über Systeme mit Dell PowerScale, Dell ObjectScale und Dell Lightning File System hinweg erlaubt es Unternehmen, KV Cache aus dem GPU-Speicher auf Dell CMX Storage und leistungsfähigen geteilten Netzwerk-Storage auszulagern – je nach Leistungsanforderungen. Auf diese Weise wird die GPU-Nutzung bei KI-Workloads mit langem Kontext und agentenbasierten KI-Workloads deutlich verbessert. KI-Systeme können den Kontext in langen Interaktionen behalten, ohne den GPU-Speicher zu überfordern. Diese Fähigkeit ist besonders wichtig für Unternehmen, die KI-Agenten einsetzen, die umfangreiche historische Daten referenzieren oder lange Konversationsverläufe aufrechterhalten müssen.
• Hinzu kommt die hohe Leistung von Dell PowerScale. Neue Tests zeigen, dass die softwaregesteuerte pNFS-Architektur (Parallel Network File System) von Dell PowerScale in den KI-Umgebungen von Unternehmen eine bis zu sechsmal bessere Performance bei großen Dateien liefert als NFSv3¹¹. Dadurch werden GPU-intensive KI-Workloads kontinuierlich mit Daten versorgt, Engpässe in der gesamten Pipeline reduziert und GPUs optimal ausgelastet, sodass sie nicht untätig auf Daten warten.

Verfügbarkeiten

• Die Dell Data Orchestration Engine und der Dell Data Orchestration Marketplace werden im Q1/2026 verfügbar sein.
• Blueprints von Dell Technologies und NVIDIA sind ab sofort verfügbar.
• Der Support für NVIDIA AI-Q ist ab sofort verfügbar.
• Der KI-Assistent in der Dell Data Analytics Engine wird in der ersten Jahreshälfte 2026 verfügbar sein.
• Die mit NVIDIA-Technologien beschleunigte Datenverarbeitung und die neue Datenindexierung werden in der zweiten Jahreshälfte 2026 verfügbar sein.
• Das Dell Lightning File System wird ab April 2026 verfügbar sein.
• Dell Excascale Storage wird voraussichtlich Anfang der zweiten Jahreshälfte 2026 verfügbar sein.
• Der Support für die neusten Innovationen von NVIDIA wird im Laufe des Jahres ausgerollt.

Weitere Informationen

• Blog: Introducing the Supercharged AI Data Platform with NVIDIA
• Blog: Scale Your AI Ambitions with Dell Storage and NVIDIA

¹ basierend auf internen Test von Dell Technologies verglichen mit Testergebnissen von Elasticsearch, Dezember 2025.
² basierend auf internen Analysen von Dell Technologies, September 2025.
³ Die Ergebnisse von Dell Technologies basieren auf internen Test mit dem Modell Qwen3-32B, Oktober 2025.
⁴ basierend auf internen Test von Dell Technologies, September 2025.
⁵ basierend auf internen Test von Dell Technologies verglichen mit Testergebnissen von Elasticsearch, Dezember 2025.
⁶ basierend auf vorläufigen Tests von Dell Technologies, bei denen der Durchsatz pro Rack bei zufälligen und seriellen Zugriffen verglichen wurde, Mai 2025. Die tatsächliche Performance kann abweichen.
⁷ basierend auf internen Analysen von Dell Technologies, bei denen zufällige und sequentielle Leseoperationen verglichen wurden, Februar 2026. Die tatsächlichen Ergebnisse können abweichen.
⁸ basierend auf internen Test von Dell Technologies, bei denen die IOPS-Performance pro Node verglichen wurde, März 2026. Die IOPS-Raten wurden mit FIO über ein entferntes File-System ermittelt. Die tatsächliche Performance kann abweichen.
⁹ basierend auf vorläufigen Tests von Dell Technologies, bei denen der Durchsatz pro Rack bei zufälligen und seriellen Zugriffen verglichen wurde, Mai 2025. Die tatsächliche Performance kann abweichen.
¹⁰ basierend auf internen Analysen der sequentiellen und zufälligen Leseperformance des Lightning File System, Februar 2026. Die tatsächlichen Ergebnisse können abweichen.
¹¹ basierend auf vorläufigen internen Tests der Random I/O Performance bei großen Dateien auf einzelnen Clients, März 2026. Die Ergebnisse können je nach Workload und Konfiguration abweichen.

Dell-Blog: https://www.delltechnologies.com/de-de/blog/

Über Dell Technologies

Dell Technologies (www.delltechnologies.com) unterstützt Organisationen und Privatpersonen dabei, ihre Zukunft digital zu gestalten und Arbeitsplätze sowie private Lebensbereiche zu transformieren. Das Unternehmen bietet Kunden das branchenweit umfangreichste und innovativste Technologie- und Services-Portfolio für das KI-Zeitalter.

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